Iniciamos hoy una serie de episodios dedicados a los artículos científicos clave para la IA, empezando por el origen del DeepLearning con el paper titulado "Learning representations by back-propagating errors", firmado por Rumelhart, Hinton y Williams en 1986. Ahí comenzó la revolución!
¡14 episodios ya! Menudo ritmo que llevamos. Hoy nos adentramos en los Transformers, uno de los detonantes científicos que arrancó la revolución de la IA!
Seamos realistas. Sin sensacionalismos: ¿Cuál es el presente de la implantación de la IA en el sector de edificación industrial en enero de 2026? Te lo contamos.
La "APIcultura" artesanal que interconecta servicios vs el "Tractor" que trabaja el campo de los Contextos ¿son disciplinas opuestas o deben hermanarse si queremos crear herramientas de calidad?
MCP al servicio de ¿su Majestad? No, mucho mejor: ¡A tu servicio! Hoy explicamos por qué los "Model Context Protocol" se podrían considerar los servicios diplomáticos que intermedian entre tus intereses y los modelos de IA. Ojo: Sin licencia para matar ;)
¿Sabías que los modelos de inteligencia artificial generativos actúan "improvisando sobre la marcha" cada una de las palabras de sus respuestas? Se podría decir que hacen jazz con el lenguaje. E interpretar jazz no es nada fácil: igual que formular respuestas coherentes ;)
La ingeniera del MIT y periodista Karen Hao nos habla de su libro "El Imperio de la IA" donde expone una visión crítica sobre el monopolio del conocimiento de las grandes empresas tecnológicas y la analogía con los monopolios económicos y políticos del siglo XX
Traemos a otro Premio Nobel relacionado con la IA, Demis Hassabis para que nos explique la ppróxima evolución de la inteligencia artificial del lenguaje a lacomprensión del mundo físico.
Inauguramos el podcast oficial de Bimpraxis con este análisis de la entrevista a Emad Mostaque sobre su "cuenta atrás" para que la IA ponga patas arriba el mercado laboral ¡Feliz 2026!