Episodio 22
Episodio 21
Episodio 20
Episodio 19
Episodio 18
Episodio 17
Episodio 16
Iniciamos hoy una serie de episodios dedicados a los artículos científicos clave para la IA, empezando por el origen del DeepLearning con el paper titulado "Learning representations by back-propagating errors", firmado por Rumelhart, Hinton y Williams en 1986. Ahí comenzó la revolución!
¡14 episodios ya! Menudo ritmo que llevamos. Hoy nos adentramos en los Transformers, uno de los detonantes científicos que arrancó la revolución de la IA!
Seamos realistas. Sin sensacionalismos: ¿Cuál es el presente de la implantación de la IA en el sector de edificación industrial en enero de 2026? Te lo contamos.
Las máquinas que imprimen los chips más pequeños parecen ciencia ficción pero ¡Existen y están funcionando ahora mismo!
La "APIcultura" artesanal que interconecta servicios vs el "Tractor" que trabaja el campo de los Contextos ¿son disciplinas opuestas o deben hermanarse si queremos crear herramientas de calidad?
MCP al servicio de ¿su Majestad? No, mucho mejor: ¡A tu servicio! Hoy explicamos por qué los "Model Context Protocol" se podrían considerar los servicios diplomáticos que intermedian entre tus intereses y los modelos de IA. Ojo: Sin licencia para matar ;)
¿Sabías que los modelos de inteligencia artificial generativos actúan "improvisando sobre la marcha" cada una de las palabras de sus respuestas? Se podría decir que hacen jazz con el lenguaje. E interpretar jazz no es nada fácil: igual que formular respuestas coherentes ;)
La ingeniera del MIT y periodista Karen Hao nos habla de su libro "El Imperio de la IA" donde expone una visión crítica sobre el monopolio del conocimiento de las grandes empresas tecnológicas y la analogía con los monopolios económicos y políticos del siglo XX
Un paper publicado recientemente por Google Research aborda el tema del "Aprendizaje anidado" como evolución del Machine Learning y del Deep Learning.
Yann LeCun es muy crítico con los modelos de lenguaje y apuesta por la Investigación Pura sobre la IA (y abierta)
Traemos a otro Premio Nobel relacionado con la IA, Demis Hassabis para que nos explique la ppróxima evolución de la inteligencia artificial del lenguaje a lacomprensión del mundo físico.
Una de las personas clave de la IA, el coautor de ChatGPT, reflexiona sobre cómo evolucionará la IA para aprender de nosotros y de sí misma
El Premio Nobel y padrino de la IA anticipa el futuro de la IA
Primera "intersección" entre IA y BIM ;)
Inauguramos el podcast oficial de Bimpraxis con este análisis de la entrevista a Emad Mostaque sobre su "cuenta atrás" para que la IA ponga patas arriba el mercado laboral ¡Feliz 2026!
Hola mundo!