Ep. 99
En este episodio de BIMPRAXIS, exploramos cómo entrenar un modelo de inteligencia artificial desde cero en un portátil, desmitificando el proceso y explicando los conceptos clave detrás de la tecnología. Desde el tokenizador hasta la arquitectura del Transformer, pasando por el mecanismo de atención y la importancia de la tasa de aprendizaje, desgranamos cómo un modelo puede aprender a predecir texto de manera autorregresiva. También abordamos la paradoja de la creatividad en la IA y cómo se logra un equilibrio entre precisión y originalidad a través de parámetros como la temperatura y el muestreo Top-K.