La serie de RAG sigue avanzando con una potente combinación de técnicas que permiten a las IAs razonar de verdad. El enfoque clásico de RAG se basa en la búsqueda vectorial, pero surge una nueva perspectiva con el concepto de Agent X RAG, que da a las IAs la capacidad de razonar sobre cómo explorar la base de conocimiento, utilizando herramientas como grafos de conocimiento para capturar relaciones entre entidades. Esto abre un nuevo camino en la investigación y el desarrollo de sistemas de IA más autónomos y eficientes.