Episodio 118
Episodio 117
Episodio 116
Episodio 115
Episodio 114
Episodio 113
Episodio 112
Episodio 111
Episodio 110
Episodio 109
Episodio 108
Episodio 107
Episodio 106
Episodio 105
Episodio 104
Episodio 103
Episodio 102
Episodio 101
Episodio 100
Episodio 99
Episodio 98
Episodio 97
Episodio 96
Episodio 95
Episodio 94
Episodio 93
Episodio 92
Episodio 91
Episodio 90
Episodio 89
Episodio 88
Episodio 87
Episodio 86
Episodio 85
Episodio 84
Episodio 83
Episodio 82
Episodio 81
Episodio 80
Episodio 79
Episodio 78
Episodio 77
Episodio 76
Episodio 75
Episodio 74
Episodio 73
Episodio 72
Episodio 71
Episodio 70
Episodio 69
Episodio 68
Episodio 67
Episodio 66
Episodio 65
Episodio 64
Episodio 63
Episodio 62
Episodio 61
Episodio 60
Episodio 59
Episodio 58
Episodio 57
Episodio 56
Episodio 55
Episodio 54
Episodio 53
Episodio 52
Episodio 51
Episodio 50
Episodio 49
Episodio 48
Episodio 47
Episodio 46
Episodio 45
Episodio 44
Episodio 43
Episodio 42
Episodio 41
Episodio 40
Episodio 39
Episodio 38
Ep 37
Episodio 36
Episodio 35
Episodio 34
Episodio 33
Episodio 32
Episodio 31
Episodio 30
Episodio 29
Episodio 28
Episodio 27
Episodio 26
Capítulo 25
Episodio 24
Episodio 23
Episodio 22
Episodio 21
Episodio 20
Episodio 19
Episodio 18
Episodio 17
Episodio 16
Iniciamos hoy una serie de episodios dedicados a los artículos científicos clave para la IA, empezando por el origen del DeepLearning con el paper titulado "Learning representations by back-propagating errors", firmado por Rumelhart, Hinton y Williams en 1986. Ahí comenzó la revolución!
¡14 episodios ya! Menudo ritmo que llevamos. Hoy nos adentramos en los Transformers, uno de los detonantes científicos que arrancó la revolución de la IA!
Seamos realistas. Sin sensacionalismos: ¿Cuál es el presente de la implantación de la IA en el sector de edificación industrial en enero de 2026? Te lo contamos.
Las máquinas que imprimen los chips más pequeños parecen ciencia ficción pero ¡Existen y están funcionando ahora mismo!
La "APIcultura" artesanal que interconecta servicios vs el "Tractor" que trabaja el campo de los Contextos ¿son disciplinas opuestas o deben hermanarse si queremos crear herramientas de calidad?
MCP al servicio de ¿su Majestad? No, mucho mejor: ¡A tu servicio! Hoy explicamos por qué los "Model Context Protocol" se podrían considerar los servicios diplomáticos que intermedian entre tus intereses y los modelos de IA. Ojo: Sin licencia para matar ;)
¿Sabías que los modelos de inteligencia artificial generativos actúan "improvisando sobre la marcha" cada una de las palabras de sus respuestas? Se podría decir que hacen jazz con el lenguaje. E interpretar jazz no es nada fácil: igual que formular respuestas coherentes ;)
La ingeniera del MIT y periodista Karen Hao nos habla de su libro "El Imperio de la IA" donde expone una visión crítica sobre el monopolio del conocimiento de las grandes empresas tecnológicas y la analogía con los monopolios económicos y políticos del siglo XX
Un paper publicado recientemente por Google Research aborda el tema del "Aprendizaje anidado" como evolución del Machine Learning y del Deep Learning.
Yann LeCun es muy crítico con los modelos de lenguaje y apuesta por la Investigación Pura sobre la IA (y abierta)
Traemos a otro Premio Nobel relacionado con la IA, Demis Hassabis para que nos explique la ppróxima evolución de la inteligencia artificial del lenguaje a lacomprensión del mundo físico.
Una de las personas clave de la IA, el coautor de ChatGPT, reflexiona sobre cómo evolucionará la IA para aprender de nosotros y de sí misma
El Premio Nobel y padrino de la IA anticipa el futuro de la IA
Primera "intersección" entre IA y BIM ;)
Inauguramos el podcast oficial de Bimpraxis con este análisis de la entrevista a Emad Mostaque sobre su "cuenta atrás" para que la IA ponga patas arriba el mercado laboral ¡Feliz 2026!
Hola mundo!