E050_Empieza la serie sobre RAG

Retrieval Augmented Generation (RAG) es la arquitectura esencial que resuelve las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), como las alucinaciones y la desactualización de su conocimiento. Profundizamos en la mecánica de RAG, explicando la analogía de la “biblioteca” personalizada y el proceso técnico detrás de la fragmentación (chunking), la vectorización de datos y el uso de bases de datos vectoriales. Descubra cómo esta tecnología proporciona respuestas verificables y fiables, además de explorar técnicas avanzadas de optimización como el re-ranking, la fragmentación consciente del contexto y el RAG agéntico. Una guía fundamental para construir sistemas de IA transparentes y precisos, cruciales en entornos técnicos como la AEC (Arquitectura, Ingeniería y Construcción).