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Ep. 51
En el episodio 51 de BIMPRAXIS, exploramos cómo mejorar la calidad de la recuperación en sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG). Se analiza un caso de estudio real donde un equipo logró aumentar la precisión de su sistema de búsqueda de un 50% a más del 95%. El enfoque se centra en la importancia de diagnosticar correctamente el problema y aplicar soluciones directas e intuitivas, en lugar de depender de técnicas complejas o de moda. Se destaca el uso de modelos de lenguaje para estructurar y mejorar la base de conocimiento, y cómo este enfoque puede ser más efectivo que la búsqueda semántica o vectorial para ciertos problemas.